Lo que parecía un archivo de datos “olvidado” por la NASA se convirtió en el mapa estelar más detallado de nuestra era gracias a Matteo Paz. Con solo 18 años, este estudiante de secundaria utilizó inteligencia artificial para analizar 200 terabytes de información del telescopio infrarrojo WISE, logrando identificar 1,9 millones de objetos cósmicos, de los cuales 1,5 millones eran totalmente desconocidos.
El poder de VARnet
Para procesar este océano de datos (equivalente a 200.000 millones de líneas), Paz desarrolló VARnet, un algoritmo de aprendizaje automático especializado en detectar variaciones sutiles de brillo. Gracias a esta herramienta, bautizada como el catálogo VarWISE, se clasificaron fenómenos dinámicos en 10 categorías, incluyendo:
- Agujeros negros supermasivos.
- Estrellas recién nacidas.
- Supernovas en expansión.
Reconocimiento mundial
Este hallazgo no solo le valió el primer lugar en el prestigioso Regeneron Science Talent Search 2025 y un premio de 250.000 dólares, sino que su investigación fue publicada en The Astronomical Journal. El trabajo de Paz demuestra que, con datos abiertos y curiosidad, la juventud puede liderar la vanguardia tecnológica. “Simplemente comiencen”, aconseja el joven investigador, recordándonos que el universo aún guarda secretos esperando ser programados.
